随着高校规模的不断扩大和管理信息化的普遍实施，学校的教学和学生管理部门都建立了自己的管理信息系统，而且都积累了大量的业务数据。为了更加充分有效地利用这些管理信息系统中的数据信息进行管理决策支持，本文基于数据仓库系统的知识挖掘技术，通过构建学校的学生成绩数据仓库，把已经存在的大量数据集成到数据仓库中，利用数据挖掘技术使各个部门简便易行地从数据仓库中提取出有用的信息，减少数据信息采集过程中的重复劳动，有效地帮助管理者提供决策支持。 论文首先对数据仓库的基本理论思想进行阐述，并结合高校实际提出了学生成绩数据仓库的模型。其次对数据挖掘技术做了分析，重点对遗传算法的产生、发展和它的主要理论等进行了简要的介绍。在此基础上，文章提出了基于遗传算法的关联规则模型，并从编码方法、适应度函数的构造、交叉算子和变异算子的设计等方面进行了详细的讨论和分析。最后结合我校学生成绩数据仓库模型，给出了用遗传算法进行关联规则挖掘实例。