自改革开放以来,我国的工业化城镇化迎来快速发展阶段,由此带动了劳动力市场结构的不断变化,农村劳动力逐渐向城镇二三产业转移。十九大的“实施乡村振兴战略”要求农村二三产业全面振兴,进一步推动农村劳动力转移到非农产业。随着科学技术的发展,农业劳动生产率的不断提高,农村剩余劳动力向非农产业转移不仅是我国今后很长时期内的经济现象,也是解决“三农”问题的关键。农村劳动力非农就业不仅加快了我国城镇化的进一步发展,同时对提高我国农民收入、减小城乡收入差距、优化经济结构和劳动力资源具有重要意义。本文从微观数据出发,以CHIP2013农村住户调查数据为基础,对农村劳动力非农就业的影响因素进行研究。论文在总结现有相关的理论研究与文献基础上,首先根据研究对象的界定,对CHIP2013农村住户调查数据进行数据处理并确定最终的研究样本。其次,根据研究内容对样本的基本特征进行描述性统计分析,并在此基础上,结合理论与文献研究对本文研究的指标进行选取。最后,利用二元Logit模型,从个体特征、家庭因素、社会资本和地区特征共13个变量,定量研究了农村劳动力非农就业的影响因素,分析变量对农村劳动力非农就业决策的影响方向及影响程度,并得出本文的相关结论及政策建议。通过前四章对农村劳动力非农就业的影响因素研究得到如下结论:第一,农村劳动力个体的人力资本如健康状况良好、受教育程度越高越有利于促进其非农就业。第二,家庭土地面积对农村劳动力非农就业具有重要影响,农耕土地面积对农户家庭劳动力从事非农就业活动具有抑制作用。第三,社会资本的积累、社会网络关系越复杂越有利于农村劳动力非农就业。第四,具有经济优势特征的地区更有利于农村劳动力就业非农化。根据研究结论提出了以下建议:第一,加强农村教育与职业技能培训事业的发展。第二,完善农村土地流转制度。第三,加强农村医疗、文化及养老机构等公共设施服务的发展。第四,推进公共就业服务平台建设。第五,大力发展、优化中西部落后地区经济产业。本文创新之处均在变量的选取上,主要有以下两点:第一,社会资本变量的选取角度。以往的研究大多从劳动力个体是否为乡村干部作为社会资本的代理变量,缺乏对家庭其他成员的考察。本文以家庭是否有乡镇干部和劳动力是否有外出就业经历作为社会资本的代理变量,能够充分表示农村劳动力个体所积累的社会资本与拥有的社会网络关系。第二,家庭特征中家庭收入变量的选取。本文以2012年家庭人均可支配收入的对数作为家庭收入变量的代理变量,一方面解决了内生性问题,另一方面能够解决该变量数据变化范围大导致其回归结果的边际效应不明显的问题,从而了解收入对农村劳动力非农就业决策的具体影响程度。