【摘 要】
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目的探讨基于CCTA图像的组学特征建模评估心肌缺血的可行性。材料和方法回顾性分析2011年3月至2015年12月临床怀疑冠心病,在3个月内完成CCTA检查及核素心肌显像检查的患者,以SPECT静息加负荷结果为评估心肌缺血的金标准,标记为缺血和非缺血节段并按照3:1比例随机分为训练组及验证组。使用Cardiac Function Analysis及Radiomics软件分别对CCTA图像进行心肌17
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目的探讨基于CCTA图像的组学特征建模评估心肌缺血的可行性。材料和方法回顾性分析2011年3月至2015年12月临床怀疑冠心病,在3个月内完成CCTA检查及核素心肌显像检查的患者,以SPECT静息加负荷结果为评估心肌缺血的金标准,标记为缺血和非缺血节段并按照3:1比例随机分为训练组及验证组。使用Cardiac Function Analysis及Radiomics软件分别对CCTA图像进行心肌17节段自动划分及组学特征提取,用LASSO降维和筛选特征,对入选特征采用多因素Logistic回归分析建立评估心肌缺血的模型。绘制ROC曲线评价模型敏感度,特异度和准确性。结果共89名患者入选本次研究,包含374个非缺血性节段,151个缺血性节段,经筛选获得13个特征进入下一步分析。多因素Logistic回归分析建立的组学特征模型在训练组中评估心肌缺血的ROC下面积（AUC）为0.81,敏感度为73.9%,特异度为73.0%,准确性为73.4%;在验证组中的AUC为0.75,敏感度为67.7%,特异度为78.3%,准确性为71.9%。结论缺血心肌与非缺血心肌的影像组学特征具有差异,基于CCTA图像组学特征建立模型评估心肌缺血具有可行性,但其准确性有待提高。
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