近十年来,IEEE 802.11无线局域网,由于其组网灵活、低成本和易扩展等特性,使其成为目前最流行的无线接入技术,正在被广泛地应用于医院、工厂、图书馆、机场等诸多场所。在密集无线局域网中,传统IEEE 802.11标准中的基于信号强度的关联与切换准则,往往会导致接入点(Access Points,APs)间负载失衡,造成网络资源浪费,甚至整体网络性能下降。因此,如何选取合适的AP进行关联与切换,实现WLAN(Wireless Local Area Network)内各AP间的负载均衡,保证网络稳定性以及提高网络性能就显得尤为重要。本文主要针对密集WLAN中无线接入算法的两个重要分支,即AP关联算法和切换算法进行分析和研究。具体工作如下:首先,针对多速率客户端引起的性能异常问题以及实现网络的负载均衡,本文提出一种带宽分配协同接入点关联算法。为了解决多速率客户端引起的性能异常问题,采用将AP按照其关联的站点(Stations,STAs)的速率进行分类。另外,考虑将AP负载状况作为衡量AP选择的标准,有效实现AP间的负载均衡。同时,从用户的角度,考虑根据用户的服务质量(Quality of Service,QoS)需求进行相对公平的带宽分配,从而有效地提高信道利用率,提升网络整体性能。然后,为了减少切换时延,考虑在做出切换决策时,兼顾多种因素,以实现AP间负载均衡,确保用户的服务质量。在切换决策时,主要解决了两个问题:一是如何选择合适的切换迁移对象;二是如何评判目标AP是否最优。针对这两个问题,本文提出一种基于负载均衡的动态AP切换算法。通过采用将关联的用户进行优先级排序,优先考虑选择低优先级用户且候选AP个数较少的用户作为切换迁移的对象,有效保证了高优先级用户的服务质量,并有效减少了切换时延。对于目标AP的选取,不仅考虑接收信号强度和其自身的负载状况,还考虑了其对全局负载的影响,从而实现网络全局的负载均衡。最后,利用OPNET网络仿真软件,对本文所提算法进行实验仿真。通过仿真结果分析表明,本文算法可以有效提高网络总体吞吐量及信道利用率,促进负载均衡的实现,提升了网络的性能。