论文部分内容阅读
十几年来,巴西、中国、印度、印度尼西亚、墨西哥、俄罗斯、土耳其7个新兴市场经济体充分利用自身比较优势,大力发展经济,特别是出口贸易得到了飞速的发展。因此,研究这些新兴市场经济体的出口结构对经济增长的影响有很重要的现实意义。本文从出口产品多样化的角度考察这一影响。本文分别用Feenstra方法和熵指标度量了E7国家1993-2009年的出口产品多样化水平。Feenstra方法是从产品净增加(即综合考虑新增加的产品及已消失的产品)的角度,综合度量出口产品多样化水平。结果表明中国、墨西哥的出口产品多样化水平相对较高,印度尼西亚、土耳其的出口产品多样化水平相对较低。这与各个国家的经济发展水平是相对应的。熵指标则是从产品的空间分布角度,将出口产品的多样化分成不同的关联水平,即高关联产品的多样化、低非关联产品的多样化、低关联产品多样化和高非关联产品多样化。结果显示,高关联产品的多样化明显低于其他关联水平的多样化。具体来看,中国的高关联产品的多样化、低非关联产品的多样化和低关联产品的多样化都居于第一位,俄罗斯在四个不同关联水平的产品多样化都低于其他国家。文章第三部分,本文从五个方面分析了产品多样化影响经济增长的机理。在此基础上,基于罗默(1990)的知识驱动模型,构造计量模型,检验出口产品多样化以及产品关联性对经济增长的作用。通过GLS和GMM两种估计方法进行回归得出:基于Feenstra方法度量的出口产品多样化对经济增长有正的显著的影响,而基于熵指标度量的不同关联水平的出口产品多样化对经济增长的影响有所差异。低非关联产品的多样化、低关联产品的多样化都能显著地促进经济的增长,高非关联产品的多样化对经济增长没有作用。最后本文根据研究所得的结论提出相应的政策建议。