当前,导航系统已逐步成为一项研究热点,各类导航产品已进入市场,包括车载导航系统,远洋轮船导航系统等。然而,大部分的导航系统都还不具备语音识别功能,例如PDA、PPC、Smart Phone等消费类电子的导航系统都缺少人机交互的最简单、最直接的形式——语音交互。为了解决上述问题,使导航系统更加的便捷、有效。本课题致力于引进语音识别把人和导航系统有机结合起来,实现一套完整的语音识别导航系统,做到了真正的人机交流的同时,扩展了语音识别的应用,丰富了导航系统的功能。本文侧重研究前期语音识别部分的设计与实现。本文首先介绍了嵌入式语音识别技术的现状以及未来发展趋势,探讨了嵌入式语音识别所面临的几个问题。接着,研究了当前语音识别的主要流程以及当前的各种典型语音识别模型匹配算法,详细分析各种语音识别模型的特征。然后,从硬件平台搭建以及软件设计思路两方面进行重点论述,提出了一套完整的系统实现方案。其中在软件设计方面,着重讨论了系统的中断系统,串口通信,码制转换等核心问题。本文的特色之处有以下几点:(1)利用MATLAB详细地分析了语音识别的各个原理步骤,包括语音信号预处理、特征提取、模式匹配等。(2)改进了动态时间弯折算法,对比分析了改进后的算法与原有算法。(3)分析了语音信号噪声对识别率的影响,应用小波削减信号噪声提升了HMM算法的成功识别率。综上,本文构建了一个全新的嵌入式语音识别导航系统,它将嵌入式设备、LCD显示模块和串口通信模块有机的融合起来。使系统具备功耗低、扩展性强的优点,为导航系统的应用开辟了新的前景。