无线传感器网络有着广泛的应用前景,但安全性是影响其发展的一个重要问题。本文对无线传感器网络的特点、体系结构、协议栈进行分析,研究了已有的无线传感器网络中的入侵检测技术和检测算法。　　 由于许多重要的无线传感器网络需要一个高效的、轻量级的、灵活的入侵检测算法来检测恶意节点,本文提出了一种基于二叉树的SVM多类分类方法的合作型入侵检测方案。为了提高性能,必须选择尽可能少的合适的流量特征。本文针对攻击和网络流量的关系,选取了合适的流量指标代表各种攻击。由于无线传感器网络的分布性需要邻居节点间的合作而且由于传感器的能量有限,所以本文采用了合作型的入侵检测系统。该方法不仅大大提高了效率,而且实现了较高的分类精度。　　 该方案可扩展性较好,有效地节省了传感器节点的能量。通过0PNET软件仿真试验表明,与已经提出的入侵检测系统相比,该方案具有较低的误报率和较高检测率。