属性加密能够保证数据机密性的同时实现细粒度的访问控制。传统单授权属性加密机制中,用户的属性只能由唯一的属性授权机构分配,导致数据仅能在该属性授权机构管理域内进行共享。多授权属性加密机制不仅实现数据的机密性和访问控制,而且解决多个不同属性授权机构间的数据共享问题。因此,多授权属性加密机制的研究具有重要的理论意义和使用价值。本文针对多授权属性加密机制进行深入研究,具体包括:(1)针对多授权属性加密方案中解密计算量大、数据所有者隐私泄露和属性撤销复杂度高的问题,本文提出支持属性撤销的可验证外包多授权属性加密方案。所提方案中利用外包解密技术将复杂的解密计算转移到云服务器;使用抗碰撞哈希函数对外包解密的正确性和完整性进行验证;通过属性中引入版本密钥完成属性撤销;利用双线性对运算将访问策略中的属性值用另外一个值代替,实现对访问策略的隐藏,保护数据所有者隐私。安全性分析表明,所提方案在标准模型中判定性q双线性Diffie-Hellman指数假设下满足适应性选择明文攻击下不可区分性,同时满足前向安全性和抗合谋攻击。与已知方案相比,所提方案在多授权环境下同时满足可验证外包解密、属性撤销和隐私保护,并且取得了较低的计算代价和通信代价,更适合应用于云存储系统。(2)针对多授权属性加密方案中加密计算量大、通信代价高的问题,本文基于椭圆曲线密码学提出高效的可撤销多授权属性加密方案。所提方案中无需使用复杂的双线性对运算;通过属性中引入版本密钥完成属性撤销。安全性分析表明,所提方案在标准模型中判定性Diffie-Hellman假设下满足适应性选择明文攻击下不可区分性。与已知方案相比,所提方案在多授权环境中满足属性撤销,而且具有高效的计算代价和通信代价。