综合传感网(ISN)切合下一代网络发展,将通信网络和传感网络有机融合,为互联网的发展与应用提供了可行的方案。ISN中业务数据呈现分散化、多样化、多速化特点,必须建立高效数据存取与处理平台,实现ISN不同层次结构中数据的科学管理。本文提出开展ISN数据管理技术研究,从管理架构、建模分析和具体实现三个方面开展深入研究,有着重要的意义。论文首先介绍了ISN业务数据管理功能框架,设计了业务数据管理系统分层方案,包括数据处理层、存储层和用户查询层,提出了衡量业务数据管理系统性能的技术指标。接着,提出并建立了单节点业务数据管理模型,提出了基于M/G1/1多层次多优先级排队算法,仿真结果表明,随着到达速率增加,各优先级延时增加,较高优先级的延时增长速率较缓慢,而较低的优先级的延时增长速率较快,到达速率和流量的比值增加。提出并建立了多节点间业务数据管理模型,提出了动态负载均衡可调一致性哈希算法,讨论了静态初始化、动态数据分配等方法。建立了多队列排队数据管理系统,基于动态负载均衡可调一致性哈希算法和普通一致性哈希算法,分别分析了系统负载均衡率。结果表明,前者平均负载率方差为5.37×10-6,后者为8.67×10-5,采用前者后系统负载均衡方差减小了一个数量级,负载均衡性能明显提升。最后,建立了基于以太网的10个节点分布式ISN业务数据管理系统,分析了系统的负载均衡率,实现了业务数据实时监控、实时、定时同步和查询功能。实验结果表明,系统中各数据库负载均衡率均小于0.10,动态负载均衡可调一致性哈希算法可保证系统负载均衡性能。