市域线路长度较大,乘客出行距离较长,传统站站停开行方案无法有效满足客流需求,因此采用科学合理的快慢列车停站方案,可以有效地缩短长途通勤乘客的旅行时间,提高停站方案与乘客出行需求的匹配度,提高线路的运营效率,但是开行快慢列车方案会影响线路通过能力,在列车发生延误时,列车调整难度更高,因此有必要考虑列车延误情况下的快慢列车停站方案动态调整问题。鉴于此,本文针对快慢列车停站方案优化问题及其在延误条件下的快慢列车停站方案动态调整问题展开深入研究,主要研究工作及成果如下:（1）分析快慢列车模式,对快慢列车运行组织特征及影响因素进行梳理总结,最后对广州地铁14号线、纽约地铁的快慢列车案例进行了分析。（2）建立动态客流下的快慢列车停站方案优化模型。首先对快慢列车停站方案及其影响因素进行了梳理,从站点和客流两方面的因素分析其对快慢列车停站方案的影响,以乘客出行和企业运营的综合成本最小为目标,主要考虑了0-1约束、快车停站数约束、列车追踪间隔限制、快车越行限制等约束,建立动态客流下的快慢列车停站方案优化模型,并根据该模型的特征,采用遗传算法求解。（3）建立延误条件下的快慢列车停站方案调整模型。首先将市域线路延误分为了自身延误和后效延误两类,以列车正点率和运行图兑现率为快慢列车停站方案调整目标,分析了在较小扰动情况时快慢列车的运行过程,以列车总延误时间和延误恢复时间最小为目标函数,主要考虑了停站时间限制、区间运行时间限制、列车追踪间隔限制等条件的约束,建立考虑延误条件下的快慢列车停站方案动态调整模型,并改进粒子群算法对其进行求解。（4）以深圳市轨道交通14号线为研究对象,在案例背景下对第3章和第4章所述模型及算法进行可行性验证和求解。通过对模型求解出快慢列车停站方案,与传统站站停方案进行对比分析,体现了快慢列车停站方案的优势,验证乘客出行成本的减少和企业运营成本的降低,验证了模型和算法的有效性和合理性。以此为基础,对考虑延误条件下的快慢列车停站方案动态调整模型进行仿真,分析列车的总晚点时间和延误恢复时间。