多媒体技术的发展和视觉信息的飞速膨胀迫切需要对视觉信息资源进行有效的管理和检索。由此，基于内容的图象和视频检索技术得到了越来越多的重视，成为了多媒体信息检索和图象处理领域中的重要研究方向。 本文着重研究基于内容的图象检索技术在农业信息化里的应用，具有理论意义和实际应用价值。论文的主要工作和成果如下： 针对基于内容的图象检索技术做了广泛、深入的调查和研究，介绍了其研究现状和关键技术，讨论了其技术瓶颈和发展趋势；分析了基于内容图象检索技术在农业信息领域里的应用需求，提出了其在此领域中合理的应用模式；针对农作物图象数据库的特点，提出了一种综合使用颜色和纹理特征的新的检索算法，使系统的精确度得到很大改善，并且合理设置特征库，使检索的效率大大提高，通过编程构造了实验系统，验证了新的检索算法的有效性；组织了一个相对完备的农作物图象测试数据库和通用图象库，对利用不同特征进行检索的性能进行了评测和比较，并对出现的问题进行了分析研究。 本文构造的实验系统以对颜色矢量进行非等间隔量化并合成一维特征矢量的颜色直方图表示颜色特征，以DCT系数的能量直方图表示纹理特征的检索算法为主，实现了用户可以自由选择颜色或者纹理特征，并设置阈值的功能进行图象检索，具有一定的实用性。