随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，使得数据挖掘技术变得越来越重要。目前，数据挖掘在我国各行各业来说都还是一个较新的概念。可以预见，在不远的将来，数据挖掘技术将进一步地发展。 论文开始对挖掘中几种常用的算法进行了罗列，并分析了它们的优缺点及当前的应用情况，再针对自己要具体研究的算法进行更详细的分析，包括算法的实现及实验结果的分析，引入递增式学习算法，提出了一种决策树的改进算法，使之能够处理递增的数据，并运用到后面的系统设计中。接着从中国电信运营企业的实际情况出发，分析探讨了中国电信企业运用数据挖掘的重要性，根据杭州电信的实际需求，开发了针对客户欺诈、客户流失和时间序列这三个应用领域数据挖掘系统，最后对电信企业应用数据挖掘技术提出了自己的看法。文章共分为五部分：其中第一部分介绍数据挖掘简述与电信项目介绍；第二部分结合电信项目对数据挖掘算法进行阐述；第三部分重点研究了分类算法，并对改进的CART算法与ID3算法进行了比较；第四部分结合相应算法对电信数据挖掘进行应用研究；第五部分对论文的总结。