近年来,我国高速铁路的建设方兴未艾,为广大国民的出行带来极大便利,也为加快城乡一体化进程、带动沿线区域的经济增长提供新的机遇。但与此同时,高速铁路的运营需要高额成本,对于铁路运输企业而言,只有深入分析高速铁路的客流特点,才能以需求为导向、以收益为追求,更好地为社会服务。因此,明确旅客在高速铁路大力推广这一形势下的出行行为就显得至关重要,这不仅是运输企业理应承担的基本业务,同样也是后续制定列车开行方案的重要依据。首先,立足整体,从我国目前铁路运营的实际情况出发,论述该课题的必要性。此后结合国内外有关学者的研究情况,简要介绍了多种运输方式背景下旅客出行行为的选择,并从消费行为理论、效用理论、决策理论等方面分析了高速铁路旅客的出行行为。随后,根据调查结果,定性分析影响旅客出行行为的因素,概括起来主要包括出行者特性、社会经济因素、方式特性、出行特征等。其次还有诸如土地利用开发、交通网络化程度等其他影响因素。同时结合预售期内的售票数据,运用Matlab拟合曲线工具箱分析数据,绘制部分OD间的拟合曲线。接着结合特定数据进行定量分析,在比较完常用的分析方法后,基于非集计理论建立二分Logit旅客出行行为模型,定量分析了各种因素影响高速铁路旅客出行的程度,这也为其他线路的客流分析提供参考。最后,以宝兰高铁为例,通过调查收集相应数据,进而具体分析涵盖旅客主体特性、旅客出行特性以及列车服务特性的9个指标,利用SPSS软件进行数据的集中处理,然后标定有关的参数并进行模型的检验,得出在9种因素的共同作用下,决定了旅客个体对于高速铁路的选择与否。