茯苓是一种广泛使用的药食两用真菌,其表皮(茯苓皮)与内部(白茯苓)作两种中药使用。由于产地、生长模式差异,茯苓质量参差不齐。市场上野生与栽培茯苓被区别对待,其质量对比和产地溯源能力对比研究较少。作为评估茯苓质量的参数之一,三萜通常通过昂贵且分析时间长的色谱或质谱检测,需要一种廉价快速的方法来替代。本研究收集来自不同产地636个野生、栽培白茯苓、茯苓皮样品的高效液相色谱、中红外、近红外、紫外信息,结合Low-level、Mid-level-Boruta、Mid-level-PCA、Mid-level-VIP、High-level-PCA、High-level-Boruta、同一部位多个信息融合、两个部位同一信息融合等多种数据融合方法,主成分分析(PCA)、偏最小二乘回归分析、偏最小二乘判别分析、随机森林等化学计量学技术建立模型,对茯苓进行产地鉴别和三萜含量预测,并对野生、栽培品的质量、产地溯源能力进行比较,对不同技术的产地鉴别、三萜含量预测能力进行比较。结果表明,生长模式同时影响茯苓表皮和内部的质量,野生、栽培茯苓的质量和产地溯源能力均不同,区别地对待野生、栽培茯苓及其产地鉴别是有意义的。ATR-FTIR是一种快速区别野生、栽培茯苓的方法。光谱色谱数据融合、不同部位数据融合可用于茯苓产地鉴别。UV比FTIR能提供更多关于三萜含量的信息,FTIR比UV能提供较多对茯苓产地鉴别的信息。