在数据井喷的时代背景下,传统失物招领系统存在数据搜索功能滞后的问题,未能在海量数据内进行快速及人性化搜索。同时系统数据分析能力弱,无法对数据进行聚合分析,缺乏根据数据特征实现失物匹配投放的能力。失物交接双方需要通过繁琐的中间步骤,依托第三方征信保障交接双方安全性。为了解决传统失物招领系统存在的弊端和提高人们的生活便利性,本文设计并实现了基于Elasticsearch的失物招领平台。本文基于Elasticsearch搭建站内搜索引擎,通过设计索引结构实现海量数据搜索,增强大数据环境下的数据搜索性能。采用IK分词器,优化搜索引擎中文分词能力。同时添加搜索补全功能,提高搜索效率。基于Elasticsearch和百度地图结合,实现地址经纬度开发和地理位置数据聚合。通过LBS云麻点图应用进行物品的精准定位,增强数据可视化。基于计算引擎Spark实现数据清洗,建立数据血缘,制定指标及标签ETL。通过“物寻人”的新型失物招领方式,对久置失物进行精准投放,提高失物寻回率。通过区块链中基于以太坊的智能合约技术来对失物招领双方进行信用评定,跳过繁琐的中间步骤,提升失物招领的便捷性,同时也增强去第三方征信下的安全性。本文设计的失物招领平台针对传统失物招领方式痛点,聚焦用户核心需求,采用多维度搜索方式增强搜索效率,通过精准投放提高失物寻回率,引入智能合约简化交接流程。根据用户需求和平台设计,通过制定测试方案,编写测试用例对各模块进行功能测试,发现系统开发过程中出现的显式或隐式问题,并对其及时处理,保障系统功能完整性和可用性,提高用户使用体验。