利用静力荷载作用下的结构响应进行结构模型参数的识别，对结构的安全评价具有重要的意义。在结构参数识别的研究课题上，针对结构参数识别所面临的种种限制，许多学者做了很多努力。在前人的研究基础上，本文主要做了下述工作：(1)对结构参数识别中存在的误差进行了详细的分类、定义和说明，分析了考虑误差所带来的影响。(2)借助悬臂梁试验，通过对悬臂梁结构的剖析，提出基于模型假设确定备选模型及其参数。模型假设的应用，也为模型误差的定量化提供了一定的指导。(3)将模型的概念进行扩展，提出用结构模型识别代替结构参数识别的概念；将测量质量与区分模型的能力等效起来，根据最大熵原理编写程序，挑选能最大程度区分待识别模型的测量系统，即识别该结构的最优的测点集合。进一步地，利用最大熵原理确定待识别结构的最优布测系统和加载系统。(4)选择利用贝叶斯理论和随机搜索蒙特卡罗法的PGSL算法作为本文模型识别的算法。结合实际，对原有算法进行了修改。利用完成的算法，求解了一个包含多解的函数极值问题。(5)将算法应用到试验悬臂梁的模型识别上。按下列步骤进行：a.利用模型假设的概念提出备选模型及其参数，给出参数的取值范围；b.利用最大熵原理得到最优测点系统并进行了参数灵敏度分析；c.计算各个测点的测量不确定度，借助模型假设的详细分析估计模型误差，计算单项容许残差；d.综合步骤b和c，确定了几种布测方案，分别进行结构的模型识别；e.评价识别结果，确定最优布测方案，分析得出结论。