目前我国的物流配送中心发展还处于初步发展阶段，在仓储设备、管理手段、信息化方面与国外的发展差距比较大。通过实地考察发现，货位安排不合理是影响我国配送中心仓库作业效率的最根本原因，货位优化功能在现有大多数的仓储管理信息系统软件中还未考虑或者不支持在线货位优化管理。因此，针对货位优化管理中存在的问题，本文期望研究高效的货位优化管理模型和算法，有助于提升物流配送中心的空间利用率、提高货物出入库的作业效率、节省劳动力和搬运成本、提高订单的响应速度、减少拣货差错等，从而整体提升企业配送中心的竞争力。　　 论文首先阐述了选题的背景与研究意义，确定了论文的主要研究内容，并给出了论文的研究思路和方法。　　 其次，梳理了国内外配送中心的发展现状，指出了我国配送中心目前存在的问题和未来的发展趋势，综述了国内外货位优化管理的研究进展，从定性的角度，归纳了配送中心货位优化管理的基础理论，包括:货位优化管理的原则和策略、货位编码与货物编码的优化方法、储区效率的评估指标、储区管理ABC分类法、基于以上理论综述，提出了本文研究货位优化管理的基本思路。　　 再次，根据配送中心货位优化的三个重要目标:提高工作效率、提高仓库空间利用率、提高货架的安全性，以及货位优化必须满足的约束条件，构建了多目标的货位优化模型。并将小生境技术、Pareto解集过滤器、精英保留三个算子引入遗传算法，提出了MPHGA方法求解该多目标货位优化模型，基于MATLAB遗传算法工具箱函数完成算法求解过程。　　 最后，针对迪卡依（昆山）配送中心货位优化管理方面的现状及问题，提出了1号仓库储区ABC分类优化管理方案，货位管理的流程改进方案，并对其进行货位优化模型验证和算例分析，对比讨论了优化前后目标函数值的变化情况和货位分配状态。　　 论文一方面从理论上丰富了配送中心货位优化的基础理论，建立了多目标的货位优化模型，并设计了高效的MPHGA方法求解货位优化模型的Pareto最优解，从而给出了最优的货位优化方案。另一方面从实证角度，考察了迪卡侬（昆山）配送中心的货位优化管理现状，并给出了其货物储区的分类管理方案、货位管理的流程改进方案和货位优化方案。