目的：本研究通过对胰腺囊性肿瘤(pancreatic cystic neoplasm, PCN)的影像学和临床资料进行总结分析,寻找预警PCN恶性病变的高危因素,建立有效敏感的、非侵入性的PCN良恶性评估模型,为临床诊断和治疗方法的选择提供依据。方法：本研究共纳入我院自2006年1月1日至2013年3月31日收治的123例PCN病例,分为回顾性研究组(n=102)及前瞻性验证组(n=21),通过分析回顾性研究组患者的影像学(主要影像学资料为计算机断层扫描,computed tomography, CT)和临床资料,研究PCN恶性病变相关高危因素,建立PCN良恶性评估模型,进而基于前瞻性验证组对该模型进行临床验证。结果：通过对回顾性研究组进行单因素分析,发现了11个与恶性相关的危险因素(P<0.05)。在此基础上利用多因素分析发现,空腹血糖升高(FBG≥>6.16mmol/L)、囊壁不对称增厚(或壁结节≥4mm)及中隔增厚(≥2mm)为提示PCN恶性病变的独立危险因素(P<0.05),并因此可建立PCN良恶性评估模型：PCN恶性评分=2.967×FBG升高(≥6.16mmol/L)+4.496×囊壁不对称增厚(或壁结节≥4mm)+1.679×中隔增厚(≥2mm)-5.134。计算Youden指数得出,当模型分值>-2.8时提示该PCN为恶性。该模型诊断准确性、敏感性和特异性分别为81.4%、95.8%和76.9%。模型的评分分值与PCN恶性风险正相关。前瞻性验证显示,该评估模型诊断准确性为85.7%。结论：FBG升高(>6.16mmol/L),囊壁不对称增厚(或壁结节>4mm)和中隔增厚(>2mm)是提示PCN恶性病变的高危因素。本研究所建立的评估模型能高效的、非侵入性的诊断PCN良恶性病变。