随着社会经济和技术的发展,现实中的决策问题愈加复杂。单个决策者无法考虑问题的方方面面,需要多个专家共同参加决策,因此,多属性群决策应运而生。同时,由于决策者在评价过程中犹豫不决,从而导致评价信息具有不确定性和模糊性。直觉模糊集作为模糊集理论中的重要工具,既能表示隶属度又能表示非隶属度,可以更好地描述决策者的评价信息。另外,随着绿色建筑的发展,新型建筑材料的种类繁多,专家为目标建筑选择合适的新型建筑材料既能够满足建筑的施工要求,又能够节省成本、保护环境,提升建筑商的竞争力。然而,专家在评价新型建筑材料时经常会表现出一定的犹豫性。因此,新型建筑材料选择问题可以归纳为一类典型的直觉模糊多属性群决策问题。直觉模糊环境下的多属性群决策方法有很多。但是现有基于信息测度的直觉模糊多属性群决策方法还存在以下三点不足:一是在许多研究中,主观给定专家权重和属性权重,造成最终决策结果具有主观性;二是基于知识测度的直觉模糊多属性群决策方法相对较少,同时,现有的信息测度存在许多不足;三是现有的这些方法很少考虑决策者的决策状况,在对评价信息进行决策时,没有综合考虑决策者的决策情绪和决策偏好。为了弥补现有直觉模糊多属性群决策方法的不足,本文提出基于知识测度的多属性群决策方法,充分考虑决策者的决策状况,并应用于新型建筑材料选择问题中。本文的主要工作分为以下三个方面:(1)构建了一个新的带参数的直觉模糊集知识测度模型。首先,综合信息内容、信息清晰和信息有效度三个方面来度量直觉模糊集的知识量。通过比较现有信息熵测度及知识测度指出这些信息测度存在的不足之处,并说明在刻画直觉模糊集模糊性方面,知识测度比信息熵更有优势。然后,对本文提出的知识测度进行参数分析,突出了本文提出的知识测度的灵活性。最后,与现有信息测度进行比较,验证了本文提出的知识测度的合理性和有效性。(2)提出了基于知识量的多属性群决策方法。首先,基于本文提出的知识测度度量评价矩阵的知识量,并根据各个属性的知识量占个人综合知识量的比重确定属性权重,提出考虑决策者决策状况的知识量比值法。其次,通过比较两直觉模糊集的信息内容、信息清晰和信息有效度,定义了基于知识量的直觉模糊集差异模型,用于度量两直觉模糊集在知识量方面的差异。通过个体评价信息和群体评价信息在知识量方面的差异,定义群体知识量一致性(群体知识量一致性=1-差异),建立最大化群体知识量一致性模型求解专家权重。最后,定义了群体知识测度模型,用于度量综合评价信息中关于支持方案的知识量,进而根据知识量大小对方案排序。(3)将本文提出的直觉模糊多属性群决策方法应用于新型建筑材料选择问题中,分别选出四类新型建筑材料中最优的材料,组成最佳施工材料组合。实际案例分析验证该方法的有效性和实用性。通过改变参数值来研究参数对最终排序结果的影响,说明所提方法充分考虑到决策者的决策状况,符合实际决策情况。最后与现有信息测度比较,说明本文提出方法的普适性和有效性。