论文部分内容阅读
本文首先介绍了模糊中位数的定义，然后介绍了将模糊中位数应用于图像平滑滤波的方法，也就是模糊中值滤波。本文将模糊中值滤波的模拟结果与中值滤波进行了系统比较，并对结果做了一定的分析，指出模糊中位数滤波的一些优势，同时利用随机梯度算法对模糊中值滤波的隶属函数参数进行了优化，对影响参数优化的具体因素进行了系统的分析。本文将模糊中位数滤波应用于图像边缘检测当中，作为图像的平滑手段，对保存图像边缘信息以及非边缘区域的平滑都起到了很好的作用，并应用“非极大抑制”原理确保检测出的边缘为单像素宽，同时采取高阈值，低阈值的方法以减少输出边缘的条纹，并具体的给出了算法的实现过程。