随着移动通信技术的不断发展,可见光通信(Visible Light Communication,VLC)因其绿色健康,没有电磁波干扰,传输速率快,不需要频谱申请,安全保密性能好,成本低廉和耗能少等特点迅速成为了人们的研究热点。VLC是一种将数据调制到白光LED上,利用LED发出的高速明暗闪烁信号传输信息的通信方式,白光LED在实现通信功能的同时也提供照明的功能。基于VLC的室内定位技术是现今VLC领域的重要研究方向之一,因为相较于传统的室内定位技术,基于VLC的定位技术精度更高并且不需要添加额外的设备。光源优化技术也是VLC领域的一个研究热点,合理的设置光源的位置和参数,可以获得分布均匀的接收光照度和接收光功率,为同一接收平面的用户提供同等质量的服务。因此,本文对可见光定位技术和光源优化技术展开了研究,工作的具体内容如下:(1)论文提出了一种基于自适应权重因子蝙蝠算法的室内可见光三维定位方法。室内可见光三维定位问题可以转化为全局优化问题,而蝙蝠算法是一种强大的群智能优化算法,可以用于处理此类相关问题。该算法将定位模拟为大量蝙蝠在室内空间中搜索目标接收器的过程,并且通过引入自适应权重因子提高算法的收敛速度和求解精度。仿真结果表明,所提方法可以在不同的信噪比下实现高精度和低复杂度的室内三维定位。同时,通过轨迹跟踪实验证明了该定位方法的良好性能。因此所提方法是一种在各种定位应用中具有良好潜力的定位方法。(2)针对VLC系统接收平面上接收光照度和接收光功率分布不均匀的问题,论文提出了一种基于改进的自适应权重因子蝙蝠算法的光源优化方法。围绕矩形和混合型两种光源布局模型,使用接收功率的方差作为适应度函数,对光源的位置和半功率角进行优化。由于待优化变量的增加,本文进一步改进了自适应权重因子蝙蝠算法,通过改变蝙蝠的局部搜索方式使得算法在解决多变量优化问题时精度更高,速度更快。仿真结果表明,考虑墙面一次反射,在不同光源布局方案下该方法可以在有限迭代次数内降低平面的接收光照度和接收光功率的波动范围。论文工作能够为设计和实现高性能可见光通信系统提供一定的参考。