本文主要讨论的是常用多元统计方法中判别分析的应用及在SPSS上的实现过程。判别分析是多元统计分析中常用而且重要的分类研究方法，它是在已知研究对象分为若干类型，并已取得一批各种类型样品观测数据的基础上，根据某些准则建立判别函数，并对未知类型的样品进行判别分类的方法。这种方法可以视为因变量为多分类结果，自变量为测量型或虚拟变量的因果预测，其主要应用目的是进行判别分类。 本文首先对判别分析的历史发展、方法分类、基本理论、模型表示等内容进行了完整系统且有条理的概括和总结，然后重点讨论了费歇尔判别 (Fisherdiscrimination) 和贝叶斯判别 (Bayes discrimination)方法的原理及分析步骤，并讨论了其在SPSS上的实现过程。在此基础上，利用《中国统计年鉴2003》中的数据，对全国各省市区城市设施水平的分类判别进行了实证分析。本文对合理利用判别分析的方法原理、具体模型和准则的选取有一定的指导意义，对利用SPSS统计软件中的判别分析模块做具体实际问题的实证分析也具有一定的应用价值。