【摘 要】
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该论文主要研究了混沌神经网络在组合优化问题中的应用.论文的主要内容如下:(1)通过大量的计算机仿真研究了具有混沌模拟退火(CSA)性质的暂态混沌神经网络(TCNN)模型在求解组
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该论文主要研究了混沌神经网络在组合优化问题中的应用.论文的主要内容如下:(1)通过大量的计算机仿真研究了具有混沌模拟退火(CSA)性质的暂态混沌神经网络(TCNN)模型在求解组合优化问题中的应用;(2)将混沌神经网络(CNN)模型与常规的Hopfield神经网络模型相结合,提出了一种新的解决组合优化问题的启发算法.(3)提出了一种混沌优化方法,与随机优化方法相比较,将混沌优化方法与常规的Hopfield神经网络模型相结合,提出了一种新的混合优化算法.
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