无线蜂窝系统中的干扰一直是影响系统性能的主要因素之一,而干扰抑制合并(IRC)算法是在接收机抑制干扰的通用算法。近年来,关于IRC算法的研究主要集中在利用导频点的信号来估计干扰的统计特性,从而对干扰进行抑制。由于实际系统的导频数量往往有限,这就会导致对干扰统计信息的估计不准确,所以这些方法都存在一定的局限性。本文对IRC算法进行了详细的推导,证明了算法的两种形式——基于总信号的协方差矩阵(SCM)估计和干扰噪声协方差矩阵估计具有等效性。因为在系统的相干时间和相干带宽内,接收信号的数量远远大于导频数,所以接收信号估计的SCM要比用导频估计的干扰噪声SCM更准确。因此可以在IRC算法的实际应用中,将对干扰噪声统计特性的估计转化为对总信号统计特性的估计,以达到更理想的抗干扰性能。本文通过在块衰落的信道模型下验证了对总信号SCM估计的IRC算法的有效性,并在不同导频比例下比较了两种协方差估计算法的性能。最后,通过搭建LTE-A仿真平台,在不同仿真条件下验证了算法的可用性。结果表明,无论是在简单的系统还是复杂的环境,基于总信号SCM估计的IRC算法总是比干扰噪声SCM估计的算法性能好。