薄膜晶体管液晶显示器(Thin Film Transistor-Liquid Crystal Display,简称TFT-LCD)具有高分辨率、高亮度和无几何变形等优点，同时由于体积小、重量轻、寿命长、功耗低，被广泛应用于显示领域。TFT-LCD生产工序复杂，尽管大部分工序在无尘室中完成的，还是不可避免出现一些缺陷。云纹是液晶显示屏一个重要的缺陷指标，由于云纹自身有形状不规则、对比度低、边缘不明显等特点，给检测带来很大困难。用传统人工检测的方法有很大的主观性和偶然性，并且效率低下。国际上虽然也制定了相关的智能检测标准，但是仅仅考虑到面积和对比度两个参数。　　 本文提出了一种基于背景拟合及小波多尺度分析的TFT-LCD云纹自动检测技术。在图像去噪上，用多图像平均法来抑制图像的随机噪声；基于最小二乘法的多项式曲面拟合算法，拟合的图像的背景信息，减少了液晶显示器背景的总体不均匀给检测结果带来的影响。在图像分割上，采用小波多尺度分析，得到云纹边缘，成功地将云纹区域提取出来。最后结合人眼对亮度对比度的感知特性，在对比度、面积参数的基础上，提出了位置参数和边缘参数值对云纹量化，评价液晶显示屏的云纹等级。　　 最后，结合本文提出的云纹检测中的理论，设计了一套实验方案。制作了“人工云纹”进行检测。试验表明，本文提出的基于小波变换的云纹检测系统可以比较准确地完成检测任务。并开展了相关的人因试验，得到了云纹位置参数和视觉对比度阈值的函数关系式。