用单亲遗传算法求解度约束最小生成树问题

来源 :内蒙古大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:f360358188
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
最小生成树问题是一类非常重要的组合优化问题,在现实中被广泛应用于各个领域,如通信网设计、道路系统设计、管道铺设等。如果在最小生成树问题中对每个顶点加以度约束即限制连接到顶点的边的数量,这时问题就成为度约束最小生成树问题。度约束最小生成树问题有很重要的现实意义,比如设计通信网时,如果不考虑度约束,某些重要节点一旦出现故障可能会导致整个网络瘫痪,因此限定连接到节点的边的数量是很有必要的。度约束最小生成树问题的求解方法有启发式算法、遗传算法等。本文讨论完全图下的度约束最小生成树问题,使用单亲遗传算法求解。该算法首先利用Prufer数对生成树进行编码,保证产生的初始种群不含有任何不可行解;设计了三种变异操作,并分析三种变异操作对图的影响而采用按比例执行变异操作,保证产生优秀的可行的子代染色体,拓展搜索空间;构造了两种局部寻优算子,增强了算法在较小区域内搜寻更加适应环境的个体的能力,使得最终能够输出更优秀的个体。
其他文献
数字图像处理是利用计算机对图像信息进行加工处理以满足人的视觉心理或应用需求的处理方法和技术,包括图像增强、图像复原、图像分割、图像分解、图像压缩等内容.图像修补是
风险理论是精算数学理论的重要内容之一,近几年,随着概率论、随机过程等学科的迅速发展,很多学者在前人基础上不断研究风险模型,并得到了很多结论,使得风险理论逐渐得到完善。与之相应的保险行业也快速地发展起来。对于保险公司而言,最重要的就是两个方面:一是收入,即投保人所需缴纳的保费;二是理赔额,即发生风险后,保险公司对投保人进行一定的赔付。从实际出发,保险公司为了得到更好的收益,对研究风险模型中的盈余以及
近年来对于随机环境中分枝过程的研究已成为很多学者的热门研究问题,随机环境中多型分枝过程(MBPRE)与随机环境单型分枝过程(BPRE)都是将确定环境下的分枝过程推广到到随机环
随着变分不等式解集性质研究的不断深入,我们也研究了两类变分不等式各自在间隙函数及误差界、通有稳定性及本质连通区方面的性质。  本文的研究内容分为两个部分,第一部分我
一、引言舟山港经过多年发展,已初步建立了煤炭、石油及化工品、矿石、粮食等散货中转体系,集装箱运输也开始进入起步阶段,至2008年末,共有泊位331个,其中万吨级泊位27个,货
本研究运用约束变分法和一些分析技巧研究了Kirchhoff型椭圆方程基态解的存在性和正解的多重性;变号解、基态变号解的存在性及渐近行为。首先,研究了如下有界区域上带临界指数
在近代科技的发展中,非线性问题的大量涌现以及其背后深刻而又普遍的实用背景,促进了非线性泛函分析一这一重要数学分支的诞生和发展。  在其中,脉冲微分方程能够描述系统
交通网络设计问题是交通规划理论的一个重要组成部分,即在资金有限且考虑出行者决策行为的情况下,制定最优投资策略。交通网络设计在提高网络功能,优化资源配置,改善用户出行条件
风险理论是精算数学的一个重要组成部分,而破产论作为风险理论的核心内容受到众多精算学者的关注,主要考虑影响保险公司资金流动的因素进行数学建模及对模型进行研究分析。随着
非线性发展方程解的研究是非线性偏微分方程理论研究中的重要组成部分。第二章中,研究带有奇异边界条件的非线性p-Laplace算子方程。在适当的条件下,方程的解在有限时间淬灭,并