在一个区域中,由于某个城市房价的上涨,会导致周围城市的房价紧接着跟着上涨,从而会引起地区中各个城市房价的集体性涨幅。同时房地产市场是国民经济的重要组成部分,房价的涨跌对于人民生产、生活都会产生极为重要的影响,所以我们现在对于地区内各个城市之间的房地产市场中的房价存在的内在机理的探究就很有必要。本文主要包括以下内容:(1)通过对河南地区18个城市房地产市场中的房价与河南地区的均价的比值进行回归,并通过ADF线性单位根和面板单位根实证分析,对比结果得出河南地区房地产市场中的房价存在波纹效应。同时实证结果表明面板单位根检验比ADF单位根检验的结果更加明显。运用结构突变的线性单位根检验分析河南地区10个代表城市房地产市场中的房价与区域均价的比率(2000-2017年),实证结果表明出结构突变的时间和结构突变的节点,得出带有结构突变的线性单位根检验在受到外部冲击时河南地区城市房地产市场中的房价存在波纹效应,以及结构突变的时间和节点的具体位置。(2)通过单位根检验以及运用对数一阶差分进行Granger因果检验,实证检验分析出河南地区房地产市场中的房价的联动性,将河南地区各个城市划分为郑州及二级源点城市和区域子市场组合形式,为下文进行溢出效应分析做铺垫。实证结果显示河南地区各个城市中的房地产市场的房价当受到外部冲击时,河南地区中郑州的房价首先发生波动,接着传导到二级源点城市,使得房地产市场中的房价产生波动,然后通过二级源点城市传导到区域子市场,使得周边其他城市的房价产生波动。同时其向周边城市溢出中存在滞后性,通过实证检验得出滞后阶数为2。(3)通过广义脉冲响应函数实证分析得出河南地区郑州城市的房价产生的波动对二级源点城市的房价变化的影响及二级源点城市的房价的波动对区域子市场的城市房价变化的影响,包括溢出方向、强度和速度的溢出效果的检验。同时横向进行各个源点城市的房价的波动对单个非源点城市房价的变化的影响。纵向对比单个源点城市的房价对所有非源点城市房价的溢出效果。(4)通过空间计量模型对比分析实证检验研究河南地区城市中的房价的影响因素,总结得出河南城市房价的影响机理,并为下一章提出政策建议提供支持。进行空间计量分析时考虑数据的可得性,通过系统的分析引起河南地区城市房价变动的影响因素,通过建立两类回归模型,并通过模型拟合度的对比分析,得出引起河南地区城市房价变化的影响因素。本文通过全面的对河南地区各个城市房地产市场中的房价之间的联动性及影响因素进行空间计量方面的实证分析探究。同时联动性通过城市房价之间的波纹效应以及溢出效应进行实证检验以及影响因素的空间模型的实证检验分析,得出河南地区的房价具有源点城市向周围的房价进行波动影响的情况,以及房价的涨跌还跟其他很多影响因素有关。充分说明河南地区有关部门对房地产市场政策的出台时不仅要考虑地区中的房价之间的联动性,还要考虑房价对其他城市产生的影响,同时对房价的调控不仅仅针对房价本身,对于影响房价的影响因素也是调控的重点。本文的实证分析检验不仅对河南房地产市场的内在机理及房价的影响因素进行了探究,也对以后全国其他地区城市间的房价之间的联动性的研究有一定的借鉴意义。