随着水产养殖集约化程度的不断提高所带来的高经济收益影响,传统粗放式养殖已渐渐退出历史舞台。但养殖密度与投饵频率的提高,容易导致鱼体粪便和残饵中的氮元素发酵生成氨氮等有毒物质,对养殖鱼体生长和水体环境造成危害。当水体氨氮含量大于2mg/L时,养殖鱼体会出现大量的中毒死亡。目前水产养殖氨氮的检测方式普遍是人工使用试剂盒或便携式水质测量仪进行检测,但人工操作误差较大,便携式仪器依赖于操作人员的技术水平,检测重复性不高,并且人体长期接触化学试剂容易对健康造成损害。针对上述问题,本论文基于氨气敏电极法,研制了水产养殖氨氮在线监测系统。主要工作内容如下:（1）分析了基于氨气敏电极法的水产养殖氨氮在线监测方法的可行性,根据该方法的特点与需求设计了氨氮在线监测系统的总体方案。（2）实现了氨氮现场检测装置的结构部件和硬件电路设计。结构部件主要有水样采集计量单元、氨氮测量池、试剂储存添加单元和废液收集单元等;硬件电路主要包括主控芯片模块、数据采集模块、蠕动泵驱动控制模块、4G-DTU无线通信模块等。（3）系统软件主要分为氨氮检测装置下位机软件和远程数据平台上位机软件。下位机软件负责完成水样自动采集、试剂自动添加、数据采集发送、数据无线传输和废液收集等功能;上位机软件可实现数据储存、实时显示、历史数据查询和超限短信报警等功能。（4）由于养殖环境变化较大,为了避免温度对在线监测方法的测量精度造成影响,通过对试验数据的多元回归分析,选择电极输出电位和水体温度为输入量,氨氮浓度为输出量,建立在线监测方法的温度补偿模型。并通过准确度检验、回收率检验和对比试验进行模型验证。试验结果表明,温度补偿模型的决定系数（R2）为0.9987,均方根误差（RMSE）为0.0271mg/L,回收率处于91.8～110.3%之间,相对标准偏差（RSD）处在1.73～8.25%之间。本论文研制的水产养殖氨氮在线监测系统,能够实现水产养殖氨氮的在线监测功能且相对误差较低,通过对影响因素的分析与优化,进一步提高了氨氮浓度的测量精度,减少了试剂用量,降低了检测成本。