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汽车噪声是交通噪声中不可忽略的一部分,当汽车速度超过40km/h时,轮胎与路面交互作用产生的噪声便成了汽车噪声的主要贡献部分。针对轮胎-路面噪声严重影响人们生活的现状,已有大量学者从轮胎和路面的角度出发,除了通过改变胎面花纹样式等参数来设计低噪音轮胎外,还通过调整混合料自身参数来达到吸收或者降低噪声的目的。但仍旧存在胎-路噪声检测方法不细致、噪声变化规律和降噪机理不明确、胎-路噪声预估模型的研究不完善等问题。为此,本文开展了室内噪声测试方法的设计和室外噪声检测车的研发工作,探究了SMA橡胶沥青混合料的材料参数、轮胎、环境等因素对胎-路噪声的影响规律并进行了机理分析,明确了影响胎-路噪声的主要因素,基于此,构建了SMA橡胶沥青路面的BP神经网络噪声预估模型,具体研究内容及成果如下:首先,针对本文主要研究对象——SMA橡胶沥青路面,简述了开展室内噪声测试的必要性和研发室外噪声检测车的可行性。基于振动噪声理论等声学基本原理,确定了室内噪声测试方法为轮胎自由下落法,根据轮胎接地印迹图和接地压力的相似性、室内外噪声测试规律的一致性,验证了室内噪声测试方法的合理性。自主研发了室外噪声检测车,介绍了设备的隔声吸音系统、加载系统和升降系统,明确了传声器的布置位置,标定了设备的关键部位,通过测试背景噪声和反射噪声验证了设备的准确性。然后,利用室内轮胎自由下落法,提出了表征SMA橡胶混合料降噪性能的指标,分析了SMA橡胶沥青混合料材料参数对胎-路噪声的影响规律,阐明了噪声变化的机理,提出了基于降噪功能的SMA橡胶沥青路面配合比设计方法。研究表明胶粉掺量、沥青用量对振动噪声影响显著,公称最大粒径、关键筛孔通过率对泵吸噪声影响显著。同时,采用室外噪声检测车,研究了环境温度和轮胎等因素对胎-路噪声的影响规律并结合频谱图进行机理分析,给出了噪声的温度修正公式,建立了车速、路面温度与胎-路噪声的联系。结果表明胎-路噪声的声压级随着温度的升高而线性降低、随着速度的增加而对数增加、随着轮胎载荷的增大而逐渐增大。最后,根据室内外测得的影响胎-路噪声的主要因素,采用BP神经网络算法,以路面构造深度TD、振动衰减系数?、轮胎载重P、行驶速度V、路面温度Troad作为输入层参数,以A计权声压级LA为输出层参数,基于误差和计算效率平衡原则,确定了神经网络的其他基本参数,构建了SMA橡胶沥青路面的胎-路噪声预估模型并验证。