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目的寻找急性肺动脉栓塞（Acute pulmonary embolism APE）首诊资料中对APE一年内死亡和急性期使用机械通气相关的影响因素或指标。探索可用于预测APE一年内死亡和急性期使用机械通气的风险预测模型,以指导临床病情和预后评估,让患者受益。方法采取回顾性研究分析方法,选取2016年1月1日～2020年6月30日经我院急诊科首诊,符合纳入标准和排除标准216例APE患者,收集患者的首诊临床资料,包括人口学资料、生命体征、血液学参数和基础疾病等并随访。按照APE一年内是否死亡进行分组,分为死亡组（n=45例）和存活组（n=171例）;（1）对两组的基线资料进行描述性统计分析,并比较组间是否存在统计学差异;（2）再以死亡/存活为结局,先进行单因素Logistic回归分析;将单因素分析中P<0.1的变量纳入多因素Logistic回归模型,并使用forward selection进行变量筛选,探索对于区分死亡/存活有意义的影响因素;（3）基于多因素Logistic回归模型结果,对死亡/存活进行预测,绘制ROC曲线,并计算AUC、敏感性和特异性,并使用10-fold Cross-Validation进行内部验证。按照APE急性期是否机械通气分为机械通气组（Mechanical Ventilation MV组,n=26例）和未使用机械通气组（Non-Mechanical Ventilation NMV组,n=190例）;（1）对两组的基线资料进行描述性统计分析,并比较组间是否存在统计学差异;（2）以是否使用机械通气为结局,先进行单因素Logistic回归分析;将单因素分析中P<0.1的变量纳入多因素Logistic回归模型,并使用forward selection进行变量筛选,探索对于使用机械通气有意义的影响因素;（3）基于多因素Logistic回归模型,对使用机械通气进行预测,绘制ROC曲线,并计算AUC、敏感性和特异性。使用10-fold Cross-Validation进行内部验证。结果1死亡组vs存活组1.1两组间基线资料比较:人口学资料中性别无统计学差异（P值>0.05）;在年龄上有统计学差异（P值<0.05）;两组间比较生命征包括P、R、SBP、DBP及SpO2均有统计学差异（均P值<0.05）;血液学参数两组间比较分析发现WBC、NE、LYMH、NLR、PLR、D-D、c Tn I和NT-Pro BNP均有统计学意义（均P值<0.05）;RDW、PDW、PLT和MPV两组间比较无统计学意义（均P值>0.05）;在基础疾病方面两组之间比较,恶性肿瘤和长期制动有统计学意义（均P值<0.05）,其余均无统计学差异（均P值>0.05）。1.2单因素/多因素Logistic回归分析比较:两组间人口学资料上年龄有统计学差异（P值<0.05）,性别无统计学差异（P值>0.05）;两组间生命体征均有统计学差异（均P值<0.05）;两组间血液学参数WBC、NE、PDW、LYMH、NLR、PLR、D-Dimer、NT-Pro BNP和c Tn I有统计学意义（均P值<0.05）;RDW、PLT和MPV无统计学差异（均P值>0.05）;两组间基础疾病比较其中恶性肿瘤有统计学差异（P值<0.05）,其余均无统计学差异（均P值>0.05）。将单因素分析中P<0.1的变量纳入多因素Logistic回归模型,通过多因素Logistic回归分析模型发现c Tn I、长期制动和恶性肿瘤有统计学差异（均P值<0.05）。1.3风险预测模型:基于多因素Logistic回归结果,c Tn I、长期制动和恶性肿瘤是影响APE患者一年内死亡的独立危险因素。纳入上述三项变量,遂进一步分析上述三个指标对APE死亡的预测诊断效果。以是否死亡为目标变量,对上述3个指标联合进行ROC曲线分析,绘制的ROC曲线。模型联合预测曲线下面积（AUC）为0.835,95%CI为0.765～0.904,有统计学意义（p<0.001）,当其模型联合预测Cut-off值≥0.220,此时预测诊断的灵敏度为80.0%,特异度为77.8%,2 MV组vs NMV组2.1两组间基线资料比较:人口学资料比较无统计学差异（均P值>0.05）;两组间生命征包括P、R、SBP、DBP及SpO2均有统计学差异（均P值<0.05）;血液学参数两组间比较分析发现WBC、NE、RDW、PDW、LYMH、NLR、PLR、D-D、c Tn I和NT-Pro BNP均有统计学意义（均P值<0.05）;PLT和MPV两组间比较无统计学意义（均P值>0.05）;在基础疾病方面两组之间比较,恶性肿瘤两组间比较有统计学意义（P值<0.05）,其余均无统计学差异（均P值>0.05）。2.2单因素/多因素Logistic回归分析比较:两组间人口学资料均无统计学差异（均P值>0.05）;两组间生命体征均有统计学差异（均P值<0.05）;两组间血液学参数WBC、NE、PDW、LYMH、NLR、PLR、D-Dimer、NT-Pro BNP和c Tn I有统计学差异（均P值<0.05）;RDW、PLT和MPV无统计学差异（均P值>0.05）;两组间基础疾病比较,其中恶性肿瘤有统计学差异（P值<0.05）,其余均无统计学差异（均P值>0.05）。将单因素分析中P<0.1的变量纳入多因素Logistic回归模型,通过多因素Logistic回归分析发现SBP、SpO2、c Tn I、恶性肿瘤有统计学差异（均P值<0.05）,其余均无统计学差异（均P值>0.05）。2.3风险预测模型:基于多因素Logistic回归结果,SBP、SpO2、c Tn I和恶性肿瘤是影响APE患者急性期机械通气的独立危险因素。纳入上述四项变量,得到每位患者使用MV的风险概率,根据每位患者的使用MV风险概率绘制ROC曲线,并计算曲线下面积,模型联合预测曲线下面积（AUC）为0.989,95%CI为0.979～0.999,有统计学意义（p<0.001）,当其模型联合预测Cut-off值≥0.173,此时预测诊断的灵敏度为100%,特异度为94.7%。结论1.APE患者合并恶性肿瘤基础、长期卧床、入院首诊时肌钙蛋白升高是APE患者一年内死亡的独立危险因素;基于多因素Logistic回归结果,以是否死亡为目标变量,对上述3个指标联合进行ROC曲线分析,模型联合预测曲线下面积（AUC）为0.835,95%CI为0.765～0.904,当其模型联合预测Cut-off值≥0.220,此时预测诊断的灵敏度为80.0%,特异度为77.8%。2.APE患者合并恶性肿瘤、急性期SBP下降、SpO2下降和肌钙蛋白升高是APE患者急性期使用机械通气的独立危险因素。基于多因素Logistic回归结果,根据每位患者的使用MV风险概率进行ROC曲线分析,模型联合预测曲线下面积（AUC）为0.989,95%CI为0.979～0.999,当其模型联合预测Cut-off值≥0.173,此时预测诊断的灵敏度为100%,特异度为94.7%。