基于智能水滴算法和神经网络的光伏发电功率预测研究

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随着工业化的发展、人口的增加,人类对能源的需求持续增长,传统的化石能源正面临枯竭的问题,开发利用清洁能源,走绿色低碳、清洁替代的发展路线是未来的主旋律。太阳能是一种清洁能源,光伏发电是开发利用太阳能的主要方式,具有安全可靠、应用形式灵活、安装维护简单等优点,有着广阔的发展前景。但是光伏发电受天气类型、温度、太阳辐照度等因素的影响,其出力有明显的波动性、间歇性和不可控性,大规模光伏电站并网会给电力系统的安全和经济运行造成严重的影响,因此光伏发电功率的准确预测有着重要的意义。本文首先介绍了一种新的群智能
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