【摘 要】
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本文应用机群并行技术处理滑动窗口的连续查询,并行处理的方法可以提供更多的主存空间和更多的计算资源进行数据流查询处理,从而提高了数据流整体查询处理能力,有效地解决复
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本文应用机群并行技术处理滑动窗口的连续查询,并行处理的方法可以提供更多的主存空间和更多的计算资源进行数据流查询处理,从而提高了数据流整体查询处理能力,有效地解决复杂滑动窗口连续查询处理的主存溢出问题.本文首先给出了数据流并行查询处理框架和基于不同的数据流数据分发策略的滑动窗口连接操作的两种并行处理算法RR-NLJ和HH-NLJ,并对这两种算法进行了理论分析和实验比较,本文还给出了并行连续查询计划的表示模型,并使用动态规划的枚举算法和贪心算法来优化查询计划,提出了基于左深树的优化算法QL和基于浓密树的优化算法QB.本文还给出了处理机分配算法和连接操作实现算法的选择策略.理论分析和实验结果表明本文提出的方法是有效的.
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