随着信息技术的发展，冷链物流变得更加精细化、智能化。冷链监测不仅为食品安全溯源提供重要依据，也为食品安全评价提供数据和方法。研究表明，环境温度与存放时间对猪肉新鲜度有重要影响。在冷链过程中，环境温度会因各种因素发生波动，甚至会发生冷链短暂中断的情况。在线采集冷链环境温度，为猪肉新鲜度评价提供方法，对提高猪肉安全的可观可控性有着重要意义。　　本文在分析猪肉冷链监测与新鲜度评价方法的发展历程和研究现状的基础上，提出了一种应用窄带物联网（NB-IoT）技术，在线采集猪肉冷链环境温度的方法，并设计了采集装置。通过测试，对装置的采集精度、功耗、联网性能、新鲜度评价效果进行验证。基于支持向量机理论，提出用非线性多分类模型来评价猪肉新鲜度。采用交叉验证的方法，得到优化后模型的评价准确率为90.9483%，能够较准确的评价猪肉的新鲜度。　　测试与分析结果表明，本文所提出的设计方案具有一定的可靠性和实用价值，提出的评价模型能够较准确地评价冷链过程中猪肉的新鲜度。本文研究成果具有一定的应用价值。