氟化工行业制冷剂车间,制冷机组是生产运行的重要组成部分。制冷机组的监控与维护管理是车间安全生产和提高效益之关键。目前作者所在单位氟化工冷媒车间的制冷机组虽然具备相关监控系统,如运行自动化控制系统,状态监测系统和设备管理系统,但是存在上述监控系统中大量有价值的数据没有关联性并且使用程度不够,没有充分发挥系统的功能,都是遇到问题时才会由工程师和管理人员凭借经验和理解程度从上述系统中取出部分信息进行系统外数据处理与分析,缺乏以设备管理为中心的数据采集组合分析以及关键性能指标监控,维护策略没有和监控系统数据结果有效关联。本文将制冷机组维护策略建立在机组运行数据,状态监测数据和维护管理数据组合分析基础之上。结合运行自动化控制系统主观因素影响少,且实时性优,状态监测系统数据标准化采集易控制,计算机辅助维修管理系统主观因素影响大且实时性差的特点,对这三种系统的数据采集质量与组合输出有效性进行了方案制订和试验。结合作者两年来对公司监控系统改造和维护策略优化过程中发现的系统数据可靠性差及设备过度维护问题,提出了基于制冷机组监控数据分析制订维护策略的解决方案。系统实施充分利用了PI实时数据库技术的在线及可追溯性特点,OPC技术的接口组态灵活性特点,ODBC技术的开放数据库互接规范性特点,将制冷机组的运行可靠性建立在设备运行数据,状态监测数据和维护管理数据组合输出基础之上,并根据上述三种系统的数据组合输出分析,合理规划了制冷机组维护周期,提升了设备运行效率,同时降低了因过度维护或主观因素造成的制冷机组高维护成本。作者通过对冷媒车间制冷机组维护策略优化,由此产生的效用主要体现在以下两个方面：1)统一的系统设备信息结构,相关联的运行数据和维修管理数据组合查询。实施前：设备的台帐,运行参数等重要数据分散于不同的系统中,位号和上下层结构关系各不相同,设备出现故障时,要查找该设备的信息需要在不同系统中来回找寻反复确认；对设备进行分析时,无法快速地找到该设备的完整的故障历史,维修历史。实施后：以数据库报表组合输出方式,利用预设好的模板通过自定义条件筛选方便快捷地查询到所有相关信息；结构化、功能化的功能位置设计使设备等技术对象更加系统化；系统将保留完整的设备运行记录与维护历史,可以通过设备或功能位置直接调出进行查看分析。2)经济效益。实施前：缺乏系统监控数据的有效分析和适当的维护策略,造成约30%的维修费用是因没有基于有效数据分析造成不当维修产生,约20%的维护费用因高成本的润滑油定期更换等过度维护或盲目维保产生。实施后：制冷机组的故障停机时间平均降低75%,总体维修费用减少38%,维修费用呈逐步下降趋势。