当下随着对海洋资源探索的深入,水声通信技术成为中远距离水下通信的主要手段。水声信道的背景环境噪声大、有限带宽窄、多径效应明显的特点,严重影响水声通信质量。水声OFDM技术所具有的独特优势,为资源分配提供了很高的灵活度,近些年来在水声通信领域受到了广泛关注。用户资源分配和调度的前提是获得准确的信道状态信息(CSI),为了减小非理想反馈CSI的影响,需要对CSI信息进行预测。本文对非理想反馈下的多用户动态资源分配问题进行了深入研究。(1)通过对复杂多变的水声信道的传输特性研究,建立了损耗模型,并与无线电信道进行详细对比,展现出水声信道的特殊性。进一步建立水声信道多径仿真模型,结合水声信道工具BELLHOP给出了仿真中的关键性参数。(2)结合水声信道传输特性构建了水声OFDM资源分配系统,对OFDM系统中的关键性技术进行详细分析,并讨论了将OFDM多载波调制技术应用于水声资源分配系统中所具有的优势。(3)在不同优化模型下,对几种自适应资源分配算法展开研究,包括基于拉格朗日优化的子载波调度算法、Hughes-Hartogs资源分配算法、Chow分配算法、Fischer分配算法,对算法进行性能分析对比和MATLAB仿真,给出了在已构建的水声系统中三种算法的误比特性能。(4)根据反馈时刻和传输时刻信道间的统计相关性建立马尔科夫状态转移概率矩阵,提出一种基于马尔科夫状态空间的反馈预测方案,确定用户子信道上的平均调制速率,结合Chow算法对每个用户子载波的比特和功率进行分配,并和最小二乘预测算法进行对比分析。通过仿真可以得出,基于非理想反馈信息的马尔科夫预测方案,其预测性能要好于最小二乘预测算法,可以有效提升系统的吞吐量,并且在不同用户数下该方案可以带来多用户增益,进一步提升系统性能。