植物通过气孔实现自身与外部环境的物质交换,气孔导度（gs）是衡量这种交换速率的重要参数,对叶片各项光合生理活动产生影响。自然条件下gs在环境因子变化时会快速产生响应,进而对植物的生理过程进行有效调节,分析gs对环境因素的响应情况,对于解释作物养分利用过程和环境的科学优化具有积极意义。gs的人为观测工作量大,通过数值模拟可以反映其在时空上长时间序列的连续变化,得到学者们的广泛关注。本文以晋中盆地苹果树为例,在分析叶片gs日变化规律的基础上,采用灰色关联度法研究gs与光合有效辐射（PAR）、大气温度（Ta）、叶温（Tl）、叶表面相对湿度（RHl）、空气相对湿度（hs）、CO2浓度（Ca）、饱和水气压亏损（VPD）等环境因子的关联程度,结合具体的趋势变化分析gs与环境因素之间的响应关系,并对结果进行显著性检验。利用Jarvis模型、Ball-Woodrow-Berry（BWB）模型、Ball-Berry-Leuning（BBL）模型以及最优气孔导度（OS）模型模拟苹果树gs,通过引入CO2浓度差（ΔC）和叶气温差（ΔT）对上述四种模型进行修正,得到的主要结论如下:（1）不同年份主要生长季内苹果树叶片gs日变化趋势基本一致,均呈“双峰型”曲线,只是峰值出现的时间节点和变化幅度有所差异。通过灰色关联度分析可知,PAR是影响叶片gs产生变化的最核心环境因子（2019和2021年关联度分别为0.860和0.726）。此外,Ta、Tl也是对gs产生影响的主要因素,其与gs的关联程度略低于PAR（关联度分别为0.699和0.691（Ta）、0.657和0.697（Tl））,而VPD、hs、RHl、Ca等环境因子与gs的关联度较低。不同年份gs对环境因子的响应关系均表现为:gs随PAR、温度因素（Ta、Tl）以及湿度因素（RHl、hs）和Ca的增大呈先上升后下降的趋势,随VPD增大而减小。gs与各环境因子显著性检验结果表明,不同年份PAR、Ta、Tl与gs均呈显著相关,2019年相关性系数分别为PAR（0.546）、Ta（0.520）、Tl（0.518）,2021 年相关性系数分别为 PAR（0.676）、Tl（0.653）Ta、（0.571）。而RHl、hs、Ca、VPD与gs的相关性较差,其中VPD与gs呈负相关。（2）2019和2021年,利用Jarvis、BWB、BBL、OS模型对苹果树叶片gs进行模拟,研究结果表明,Jarvis模型拟合精度要优于其他3种模型。其中,2019年Jarvis模型各精度指标系数值:修正效率系数E1（0.637）、修正一致系数d1（0.740）、平均绝对误差 MAE（0.047）以及 2021 年各值E1（0.436）、d1（0.609）、MAE（0.024）在所有模型中均是最优的。改进后的BBL模型拟合精度（2019年E1=0.321、d1=0.682、MAE=0.125;2021年E1=0.415、d1=0.599、MAE=0.029）优于 BWB 模型（2019 年E1=0.319、d1=0.568、MAE=0.146;2021年E1=0.319、d1=0.529、MAE=0.031）,说明BBL模型在改进后较BWB模型更适于苹果树叶片gs模拟。OS模型拟合精度相对较差,可能与试验区土壤水分较低的环境条件有关。对Jarvis模型进行参数敏感性检验分析可知,不同年份gs对PAR的敏感系数值（0.192、0.183）均为最高。（3）引入ΔC和ΔT对4种gs模型进行修正,研究结果表明:修正后的Jarvis-C、BWB-C、BBL-C、OS-C、Jarvis-T、BWB-T、BBL-T、OS-T 模型拟合效果均优于原始模型。就整体拟合精度而言,Jarvis-T模型在同一年份不同观测日、不同年份同一生长季的gs数值模拟中,拟合精度较原始模型有较大幅度的提升,因而更适于模拟晋中盆地苹果树叶片gs的日变化、年际变化情况。