晴空湍流对航空飞行安全的影响依旧是世界难题。晴空湍流的有效预测方法研究正是适应现代航空发展的需要。本文利用可获得的湍流观测资料,NOAA数据网站的AMDAR湍流资料和NCEP/NCAR再分析数据资料来研究晴空湍流预测的方法,使得在有湍流的情况下,可以让飞行员提前收到告警信息,并采取相应避让措施。论文难点在于湍流数据的处理和湍流指数的计算。本论文主要是针对综合湍流指数的研究和评估这一环节做了部分工作。论文主要分为六个部分。第一部分为概述,大致介绍了下晴空湍流的研究意义及国内外发展现状及趋势。第二部分为数据来源及数据处理方法的介绍。第三部分为数据收集和处理的详细过程。第四部分为选取9个湍流指数,利用NCEP/NCAR再分析数据分别对采集的湍流案例进行数值模拟计算,通过PODY、PODN、PODA以及TSS评分4项评价指标,对各指数预报的结果进行评价,得到,在9个湍流指数中曲率方法指数、Ri指数和MOS CAT概率预报因子指数具有较好的预报效果。第五部分是综合湍流指数的计算,以及为了得到综合指数中组合要素的最优性能,对各种统计评价和灵敏度进行分析,得到:综合指数GTG的预测性能总是优于选取9种指数中最佳单一诊断指数;GTG的PODA和TSS评分有着相似的趋势;随着组合指数量增加到8时出现峰值,即ΔH、T、ζ、ε、V、Ri、E、?组合下的GTG预报效果最佳。第六部分是初步设计了以综合湍流指数模型为核心的晴空湍流预报系统。通过本论文对综合指数算法GTG的预报结果评估分析,证明了该综合湍流指数在预测晴空湍流的领域具有进一步的研究价值。