【摘 要】
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该论文在深入研究小波及小波零树编码的基础上,探讨了零树编码算法的快速实现算法,和基于小波变换的高性能图像编码新算法.该论文首先讨论了图像编码的应用背景,常用的图像压
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该论文在深入研究小波及小波零树编码的基础上,探讨了零树编码算法的快速实现算法,和基于小波变换的高性能图像编码新算法.该论文首先讨论了图像编码的应用背景,常用的图像压缩方法,然后研究了小波变换的定义及其紧密相关的Mallat算法,接着在分析小波系数特性的基础上回顾了小波零树编码算法.在此基础上开展了以下三个方面的工作.首先研究了小波零树编码算法SPIHT,提出了其快速实现算法,实验结果证明,该算法远远快于原SPIHT算法(大约2.5倍)然后把格型矢量量化与小波零树编码相结合,提出了一种小波矢量零树图像编码新方法,其性能优于已报导的格型矢量量化小波图像编码方法和最成功的小波零树图像编码方法,而且其复杂度远低于格型矢量量化小波图像编码方法.实验结果证实了方法的有效性.最后针对含纹理较多的图像提出基于区域联合编码的小波图像压缩方法,该算法充分地利用了小波系数的带内特性,根据小波系数的概率分布特性提出区域联合编码算法,算法复杂度低.实验结果表明该算法在编码纹理图像时编码性能优于SPIHT算法,编码缓变图像时性能逼近SPIHT算法.
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