格型矢量量化相关论文
在分析LSP参数降维量化可行性的基础上,设计预处理机制实现了一种无码书LSP参数降维格型矢量量化算法,并提出了两个不同量化速率的......
多描述编码(Multiple description coding,MDC)是一种有效的、不用重传方式来补偿网络丢包的编码方法。一个输入信源经多描述编码......
多描述编码(MDC,multiple description coding)是近年来针对噪声信道上的图像信号传输数据包丢失和出错问题而提出来的一种解决方......
在现有格型矢量量化(LVQ)方法的基础上,通过对线谱对(LSP)参数进行精度预处理,使其数值更接近于格点从而减少量化失真。仿真实现了......
基于格型的矢量量化技术是一种极其重要的信号压缩方法，在音频信号处理的许多重要研究领域中，特别是移动通信中，格型矢量量化起着非常......
该论文在深入研究小波及小波零树编码的基础上,探讨了零树编码算法的快速实现算法,和基于小波变换的高性能图像编码新算法.该论文......
为了降低线谱频率（LSF）参数矢量量化器的搜索复杂度和码字存储单元，利用格型矢量量化的优点，设计了一种适合LSF参数量化的标量格型混合......
提出一种适用于音频信号的格型矢量量化方法,该方法利用偶数格的特点实现快速的索引分配以及基础码本的压缩存储;将基础码本与球型......
近年来，格矢量量化（ＬＶＱ）由于本身的特点和性质引起了人们的广泛兴趣。由于小波图像系数的分布特点，本文选用金字塔格型矢量化（ＰＬＶＱ）。为了使ＰＬＶＱ更有......
PVQ(Pyramid Vector Quantization)是一种格型矢量量化技术，它可用于压缩子带分解/小波变换或DCT变换产生的拉普拉斯信源[1]，本文论......
基于分裂表设计了一种适用于低比特率音频编码的格型矢量量化新方法.它将大值矢量分裂为基础码本中的矢量与分裂表中的分裂量之和,......
基于格型矢量量化克服了传统矢量量化计算和存储复杂度高的缺点,提出了一种新型四叉树结构的小波格型矢量量化算法.对小波变换系数......
Lattice vector quantization(LVQ) has been used for real-time speech and audio coding systems.Compared with conventional ......
把格矢量量化与小波零树编码相结合，提出了一种小波矢量零树图像编码新方法，其性能优于已报道的格型矢量量化小波图像编码方法和最成......
随着网络技术的发展,图像/视频业务在多媒体通信中占据越来越重要的地位。然而,目前的互联网和无线网络存在网络拥塞、网络异构性......
移动通信信道特性多变、传输带宽受限、移动终端的计算和存储资源相对有限,这一系列问题对传统音频编解码技术提出了新的挑战,面向......
