近年来,随着车辆数目的不断扩大,交通拥堵问题日益严重,因此实时准确地掌握路网运行状况显得尤为重要,不仅可以为出行市民提供具有一定价值的参考信息,而且可以提高高速公路的管理水平,充分发挥现有高速公路的最大效益。论文依托江苏省科技厅示范工程项目《基于公路交通传感网信息检测·挖掘·汇聚·发布与辅助决策系统示范》,主要从以下三个方面进行研究：1、路网运行状态评估研究。为了更好地掌握高速路网运行状况,需要有-套完整的评价指标体系。论文在研究分析评价指标体系结构和评价指标选取原则的基础上,提出了一个基于“点线面”三层的高速路网运行状态评价指标体系结构。同时,以平均车速和时间占有率作为基本路段运行状态的评价指标；以车辆行驶时间和车道数作为权重,得到道路运行状态的评价指标；以道路长度和道路等级作为权重,得到路网运行状态的评价指标；2、交通事件检测算法研究。针对视频监控存在的盲区,研究根据交通流参数变化自动检测事件的算法。为了在已有算法的基础上进一步提高事件检测率,提出了一种基于SVM的交通事件检测优化算法,采用改进的网格搜索算法对模型参数进行优化,并通过PeMS系统的历史数据对模型检测结果进行评价；3、高速路网运行态势评估系统。构建了一个基于Web Service的高速路网运行状态评估系统,通过可视化的地图界面将路网交通运行状态显示出来,并对发生的交通事件进行实时检测,以使用户可以直观、准确地了解路网交通运行状况。论文的创新与特点如下：1、现有的交通运行状态评估方法只考虑了路段或者道路的运行状况,而论文提出了一种基于“点线面”三层的高速路网运行状态评估模型,以实现对整体路网运行状况的全面评估,同时确定了特有的交通拥堵指数计算方法,通过仿真证明该模型具有一定的现实意义；2、针对已有交通事件检测算法的缺点和不足,提出了一种基于SVM的交通事件检测优化算法,采用改进的网格搜索算法对模型的两个参数进行优化,大大提高了事件检测率,且具有较好的实时性；3、针对国内交通管理系统的不足,构建了一个功能丰富的高速路网运行态势评估系统,借助百度地图API显示地图界面,实现了路网交通运行状况实时显示、交通指数计算、交通事件检测等功能,具有较强的应用性。