【摘 要】
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在当今的工业生产过程中,优异的产品对生产条件要求愈加苛刻。可靠的数据采集设备可以收集工业操作中的数据,帮助工业产业更好的完成生产工作。传统的手动测试方法对于数采设备的验证工作不仅耗费人力和时间,测试的效率很低,而且验证的功能覆盖率不足。目前,自动测试已经逐渐取代了传统的测试方法,并取得了快速的发展。但是国外自动测试技术成本高,且工具定制困难;国内对于自动测试系统的研究取得了很大的成果,然而在针对性
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在当今的工业生产过程中,优异的产品对生产条件要求愈加苛刻。可靠的数据采集设备可以收集工业操作中的数据,帮助工业产业更好的完成生产工作。传统的手动测试方法对于数采设备的验证工作不仅耗费人力和时间,测试的效率很低,而且验证的功能覆盖率不足。目前,自动测试已经逐渐取代了传统的测试方法,并取得了快速的发展。但是国外自动测试技术成本高,且工具定制困难;国内对于自动测试系统的研究取得了很大的成果,然而在针对性应用方面很难结合成熟的自动测试工具,对于IoT数采设备的验证,只能提供一些思路上的借鉴,并没有适合的自动测试工具可以直接引入。本文将结合现有的自动测试技术,综合考虑针对性和通用性,设计并实现一种针对于IoT数采设备的分布式验证软件工具。为了使分布式验证软件工具更具有通用性,本文结合自动测试的主要过程,分析对IoT数采设备的验证需求。考虑到对通用性和针对性的需求,设计出提供自动测试方法的实现方案和针对IoT数采设备验证的解决方案,确定了分布式验证工具的软件架构。该工具包含三个部分:执行调度测试用例的自动测试引擎模块,实现针对性测试功能的分布式验证资源功能模块,以及提供Web界面、扩展功能而集成的辅助工具。然后,根据自动测试引擎模块的结构,对其进行组件划分,确定组件间时序关系和通信方式,完成了每个组件的设计及实现;针对IoT数采设备主要的数据流和业务流,设计出各个验证组件,组成分布式验证资源功能模块;根据ELK、Airflow的功能,分析出集成的结合点,实现对这两种辅助工具集成。接着搭建分布式验证软件工具的运行环境,将各个模块结合起来,在对分布式软件工具进行测试的同时,获得IoT数采设备的验证结果;再对根据IoT数采设备定义的一些数据流和业务流测试用例的验证结果进行分析,以确保实现分布式验证软件的功能需求;最后根据现有的IoT数据采集项目地实际情况,对比使用分布式验证软件工具和手动测试效果,分析分布式验证工具在节省人力成本、提高功能覆盖率和提高测试效率的应用效果。本课题设计实现的针对IoT数采设备的分布式验证工具,在IoT数采设备项目中保障了产品质量的同时,还提高了测试效率。在实际的项目应用中,1名测试人员使用分布式验证工具就可以完全覆盖到所有的测试,相较于原来4名测试人员手动触发测试和记录结果的传统方法,节省了人力成本;测试用例分支代码覆盖率由30%提升到60%,CI/CD的次数从每日2~3次提升到10次以上,测试效率显著提高。除此之外,该验证工具具有可复用性,对类似的软件功能验证设计具有一定的参考价值。
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