退火炉是轧钢企业和机械制造工厂的主要设备之一。它具有生产效率高、退火产品质量优、能量消耗低等优点,在冶金、机械行业等生产中得到了普遍应用。因此,研究退火炉温度控制系统对提高生产率、改善产品质量和节约能源方面有着举足轻重的意义。本文以鞍钢重机股份有限公司台车式退火炉的自动控制系统设计为背景,简要的介绍了退火炉计算机控制的发展现状以及台车式退火炉的工艺、控制功能和要求,并阐述了控制系统中所使用的硬件(欧陆公司的T2550)及组态软件(Genesis32)的功能和特点。通过现场炉温控制系统的运行效果进行分析评价,PID控制的炉温系统在稳定生产过程中运行效果良好,但是当装炉量、工件尺寸、工件形状等因素发生变化,就会对炉温产生较大的影响。为了更好的的提高炉温控制精度,解决上述问题,本文设计基于自抗扰控制器的台车式退火炉温度控制系统,并采用RBF神经网络辨识建立台车式退火炉炉温系统的动态模型,将其作为被控对象进行仿真研究。最后,在Matlab中的Simulink完成了模型仿真,仿真结果证明：基于自抗扰控制器的炉温控制系统与基于PID的炉温控制系统相比,对炉温变化的跟踪性能较好,超调量小,调节时间较短,而且鲁棒性较强。