【摘 要】
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该文针对综采放顶煤技术发展过程中出现的回采巷道支护问题,首先论述了在综放回采巷道采用锚杆支护的必要性,并结合综放巷道的特点,分析了利用人工智能技术进行锚杆支护设计
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该文针对综采放顶煤技术发展过程中出现的回采巷道支护问题,首先论述了在综放回采巷道采用锚杆支护的必要性,并结合综放巷道的特点,分析了利用人工智能技术进行锚杆支护设计的可行性.在分析人工神经网络和专家系统各自特性的基础上,探讨神经网络与专家系统结合的必要性和可能性,深入研究了两种技术结合在综放巷道锚杆支护设计上的应用,构建了基于神经网络的综放巷道锚杆支护设计专家系统,进行支护选型、参数设计及优化,并采用现场实测和数值模拟分析研究相结合的方法,对决策系统的可靠性进行验证、分析.经过验证表明,该理论和方法具有一定的创新和实用价值.
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