传统数据库资源在EAI中的集成实现

来源 :合肥工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:daolong163
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
传统的企业由于缺少不同系统相互集成的技术,导致很多关键的信息被封闭在相互独立的系统中,部门间重复着冗余的工作,这直接导致了企业工作效率的降低和运营成本的上升。企业的业务流程会同时涉及到多个应用系统,因此要求这些系统能够协同,但接口、架构的不统一往往使得这些本应紧密集成的应用系统成为了一个个“信息孤岛”。 企业应用集成(EnterpriseApplicationIntegration,EAI)通过中间件作为粘合剂来连接企业内外各种业务相关的异构系统、应用以及数据源,从而满足E-Commerce、ERP、数据库等重要系统之间共享和交换数据的需要。 本文首先简要介绍EAI背景知识及一个EAI平台—WebMethodsIntegrationPlatform,然后就一个具体的EAI项目(尼桑公司的EAI项目-NCIC)的需求,系统结构,实现及测试作了详细描述,给出了集成企业传统数据库资源的一个中间件(流服务)的具体逻辑设计及实现过程。
其他文献
随着IT技术的飞速发展,数据库技术的广泛应用尤其是大数据时代的到来,导致在各个应用领域会产生海量的数据。这些数据中包含了许多有用的知识,因此如何发现这些知识显得尤为重要
在众多的无线Ad hoc网络路由协议中,由卡耐基梅隆大学提出的动态源路由(DSR,Dynamic Source Routing)协议非常具有代表性。但是,其路由维护过程控制开销过大、链路失效判断也
随着互联网络和计算机技术的迅速发展,人类进入了以数字信息为特征的信息社会。信息时代在给数字多媒体创作和传播提供诸多方便的同时,也带来了一个严峻的问题——盗版和篡改。
人脸识别技术是利用计算机分析人脸图像,并从人脸图像中提取有用的信息进行身份识别的技术。人脸识别技术的任务之一是人脸鉴别,就是验证某个人的身份是否属实,是一对一的匹配过
数据挖掘是帮助人们在海量数据中发现信息和知识的工具。近年来数据挖掘技术成了智能研究的核心技术,被广泛应用到了诸多领域,引起了学术界极大的关注。在教育领域中,对学生
本文研究Java中对象模型到关系模型的映射问题,其目的就是在Java开发环境中建立一个持久层,将对象模型到关系模型的映射信息在程序代码之外进行集中封装。通过这样一种方式,
数据的爆炸式增长使我们进入了真正的数据与信息时代。如何从海量数据中获取潜在有用的信息,引导人们做出正确的决策,这就离不开数据挖掘。聚类则以其特有的优点,成为数据挖
随着计算机技术和通信技术的飞速发展,P2P(peer-to-peer,对等网)取得了巨大的成功。P2P在分布式搜索、分布计算、协同工作等方面的优点尤为突出。然而,由于P2P的安全性一直以来
软硬件划分是软硬件协同设计的关键环节,划分的结果直接影响目标系统的设计质量。由于单个任务具有多种不同的硬件实现方式,与传统的单一硬件实现方式的软硬件划分问题相比,多选
近年来,随着网络技术和Internet的迅速发展,基于Browser/Server结构的Web应用,因其具有易用性、通用性和良好的可扩展性等优点而发展迅速,正逐渐成为实现企业应用信息系统的