数据迁移在信息系统的更新换代过程中扮演着非常重要的角色。一般的数据迁移往往建立在老系统的文档清晰明确的基础上,通过建立正确的数据映射,采用适当的工程管理手段和迁移工具,对迁移的进度和质量进行保障。然而在数据文档缺失的情况下,是否能够通过某种方式解决数据映射的建立问题,并完成数据迁移的任务,这是本文所要研究的主要问题。本文的研究建立在上海某液化气公司实际项目的基础上进行展开,主要工作包括:(1)确定从流程模型相似度比对的角度解决数据映射问题。本文通过对数据流模型和业务流程模型的关联性的分析阐述,提出了从流程模型的相似性确定流程间映射,从而找到数据映射的解决方法。(2)分析比较主流业务流程模型建模方法并应用。本文结合实际项目需求,对主流的流程建模方法IDEF、UML、Petri网进行分析和比较,并对实际项目的业务流程进行Petri网建模。(3)分析比较不同种类的模型相似度算法并应用。本文结合实际项目需求,和Petri网模型的特点,选择了基于任务结构树的树编辑距离算法和TAR算法分别对新老模型进行相似度计算,并得到流程间和流程结点间的匹配关系。(4)研究通过流程模型和流程结点匹配得到数据映射的方法。本文通过MS Sqlserver Profiler找到表关联关系,并通过分析表结构和业务对数据的定义的方式,找到可能的数据字段映射关系。(5)数据迁移实施。本文采用自主编程和数据迁移工具Kettle相结合的方式对新老系统的数据进行迁移。实际项目的数据迁移实施结果表明,迁移后的数据能够通过双跑测试和报表验证测试。因此在数据文档缺失的情况下,从业务流程模型映射的角度解决数据迁移问题是可行的,这给数据迁移的设计提供了新的思路,具有一定的研究和实践价值。