【摘 要】
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背景作为消化道常见恶性肿瘤,2020年结直肠癌（colorectal cancer,CRC）在我国的发病率位居世界第二。CRC预防与治疗的关键在于早期发现、早期治疗。结肠镜检查由于可以直视结直肠病变,并可行微创治疗进行早期干预来阻止CRC的形成与发展,已成为结直肠病变筛查、诊断和治疗的金标准。肠道准备质量是评价结肠镜检查的质量标准之一,充分的肠道准备对于结肠镜检查的成功至关重要,有助于良好的粘膜可
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背景作为消化道常见恶性肿瘤,2020年结直肠癌（colorectal cancer,CRC）在我国的发病率位居世界第二。CRC预防与治疗的关键在于早期发现、早期治疗。结肠镜检查由于可以直视结直肠病变,并可行微创治疗进行早期干预来阻止CRC的形成与发展,已成为结直肠病变筛查、诊断和治疗的金标准。肠道准备质量是评价结肠镜检查的质量标准之一,充分的肠道准备对于结肠镜检查的成功至关重要,有助于良好的粘膜可视化和病变检测。肠道准备不充分的危险因素之一为超重。本课题从改善肠道准备质量出发,联合软件公司开发人工智能辅助诊断系统的肠道准备APP,并将其用于改善临床实践中行结肠镜检查的超重患者肠道清洁度。目的建立人工智能辅助的肠道准备质量评估系统,并验证其是否能提高超重患者的肠道准备质量。方法1建立模型多中心入组1500名受试者,其中80%作为建模组,20%用于校正,基于卷积神经网络算法,构建高灵敏度和高特异度的肠道准备质量评估人工智能模型。2验证模型选取2021.01-2021.05于我院拟行结肠镜检查的超重患者122例,随机分成两组,对照组采用口头宣教+纸质说明行肠道准备教育,实验组采用口头宣教+纸质说明后,再使用智能手机APP进行肠道准备强化教育。依据波士顿肠道准备评估量表（BBPS）评价2组肠道准备情况,对比2组患者肠道准备充分率。结果通过计算得出模型的灵敏度为0.81,特异性为0.97,准确度为0.95,精确率为0.82。实验组右半结肠及全结肠肠道准备充分率高于对照组（96.72%:86.89%,c2=3.92,P=0.048;96.72%:85.25%,c2=4.9,P=0.027）,差异有统计学意义（P值均＜0.05）。实验组横结肠、左半结肠肠道准备充分率高于对照组,但差异无统计学意义（P值＞0.05）。结论人工智能辅助肠道准备的应用系统能及时、简单快捷、个性化指导超重患者行肠道准备,并可显著提高超重患者的肠道准备充分率。
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