敌草隆是一种在农业上广泛用于田地里杂草的除草剂,有一定的致癌性。因此,在水和食品中的敌草隆残留量进行科学有效的分析和监控对保护人们的身体健康及居住的生态环境有着重要的科学研究价值。本文使用了四种不同的半经验算法用于模板分子,功能单体及模板一功能单体复合物的能量优化。对于亚胺硫磷,雌酮和速灭威印迹聚合物体系,有两种算法不适合于模板-功能单体复合物体系的能量计算,而另外两种算法的预测结果则与实验结果保持一致。因此,选择这两种算法应用于恩诺沙星印迹聚合物的制备中。最后验证得到一种算法在设计分子印迹体系的制备中有一定的可行性。使用建立的算法对敌草隆印迹体系进行模拟预测,得到最佳的功能单体以及最佳的模板-功能单体的比例。同时,实验中对功能单体及模板-功能单体的比例进行优化,实验结果与预测结果一致。将实验值pQ和上述参数值作为分析对象,对其做Pearson相关性分析,显著性相关的参数分别为分子量,△EH-L和(logP)3。将实验值pK和上述参数值作为分析对象,对其做Pearson相关性分析。分析结果可知,在选择性吸附中,疏水性参数和形成氢键处的键角值对选择性系数的影响较大。将制备的印迹材料作为固相萃取填料,对水样品中的敌草隆及其竞争物残留进行提取。在湖水和自来水中添加的五个浓度的敌草隆的回收率都在70%以上。本文建立了一种有效的分子模拟方法,将其应用于分子印迹体系的最佳条件预测,制备了一种敌草隆分子印迹聚合物,并采用分子印迹固相萃取技术,从水样品中提取敌草隆除草剂的残留。