现如今,重磁勘探发展迅速,尤其是航空重磁勘探运用越来越广泛,但是对于勘测数据的向下延拓处理解释却变成了不可避免的难题。向下延拓由于其没有准确的空间域延拓公式,只能单一的依据频率域向上延拓因子来推导出频率域向下延拓的因子。但是,频率域向下延拓的因子却表现出高通滤波器的特性,随下延深度增加因子的数值呈指数型增加,延拓结果会在网格数据边缘过度放大,数据出现振荡、发散。常规的向下延拓方法很难延拓超过3-5倍点距还能保证数据收敛。为解决向下延拓方法的边界振荡、有效下延深度小的问题,本文充分依据快速傅里叶方法、空间域与频率域方法,在尽可能避免误差的基础上,利用偏移抽样理论以及迭代法向下延拓中的逆转换思想,极大的突破了下延深度大给下延结果带来指数放大的负面影响。本文通过对同一模型不同深度时的两个正演异常值,做快速傅里叶变换,从而得到两组频谱,对两组频谱相除得到的数值则为实际的延拓因子,该因子为一个复数集,而我们常规的频率域延拓因子为一组实数,我们利用这个实际延拓因子,一是通过一系列的这种关系来拟合不同深度时的下延因子,二是去通过上延的实际因子反推下延的因子,三是利用偏移抽样理论的偏移系数来拟合“U”型延拓因子,以求取下延结果。第一类方法很好的考虑到实际延拓因子的复数(实部+虚部)的关系,在简单模型下能够达到很深的下延深度,第二类方法在延拓因子边缘存在误差,但却对简单模型延拓结果的精度会更高,第三类方法来源于理论延拓因子的形状,但数值上却避免了边沿数值的过度放大带来的影响。本文的延拓方法,简单实用,又来源于异常本身,可靠性强,最重要的是,它突破了边界振荡对下延结果的影响,能够达到更大程度的下延。这将为航空重磁数据处理解释带来很大的帮助。