人类早已进入“大数据”时代,在社会的各个领域,人们会根据数据做出决策,在商业银行,当根据客户的实时交易信息进行营销时,成功率往往大幅度提升。在当今大数据背景下,商业银行应顺应零售金融与科技金融相结合的趋势,充分利用商业银行在经营领域中产生的大量数据。同时,商业银行零售业务板块的重要性日趋显著,但零售业务的营销模式仍然是粗放式营销,因此构建商业银行零售业务大数据平台,实施精准营销策略,有利于商业银行进行准确的市场细分和客户群体定位,有利于提升银行服务,提高客户满意度和客户粘性,同时有利于促使商业银行进行产品创新,进而对推动银行业零售业务的发展。本文以中国农业银行河北省某支行为例,采用文献研究法、案例分析法和归纳法,首先引入了农业银行零售业务精准营销的发展现状,说明了当前我国商业银行在进行精准营销时,对市场营销的认识不足,数据的挖掘不够充分,营销渠道不够完善,自身金融产品的创新不足,客户的活跃度不高。其次本文围绕大数据展开,会从大数据的定义、特点以及大数据对商业银行精准营销的影响进行分析。进而通过该支行精准营销的案例分析其如何利用大数据成功的实施精准营销策略。最后,在此基础上就商业银行如何应用大数据进行零售业务精准营销提出自己的建议:一是要注重线上线下资源整合,同时要深度挖掘处理客户数据,加强个性化的金融服务,其次是要有效通过互联网手段提高客户粘性,最后通过差异化定价提高客户满意度。本文的创新点在于用实际案例分析商业银行利用大数据平台进行精准营销的举措,理论丰富,数据详实,最后总结其成功经验,为其他银行提供经验借鉴。