本文主要研究了合成孔径雷达成像算法和雷达成像自聚焦算法两个方面的内容。在对合成孔径雷达成像算法的研究中,实现了距离多普勒算法和距离徙动算法。采用距离多普勒算法对多点目标分别在窄带和超宽带条件下进行成像,成像结果表明距离多普勒算法在窄带条件下能够得到高质量的目标二维图像,而在超宽带条件下成像质量较差。对于距离徙动算法,着重讨论了算法中的两个关键步骤:参考函数相乘和STOLT插值,并通过计算机仿真对多点目标进行了成像。和距离多普勒算法相比,该算法在处理超宽带信号方面更具有优越性。在对合成孔径雷达成像自聚焦算法的研究中,首先研究了相位梯度自聚焦算法,该算法对仿真数据取得了比较好的聚焦效果。针对传统自聚焦算法中存在的一些问题,本文将遗传算法应用于合成孔径雷达成像自聚焦,并根据雷达回波信号和雷达成像的特点对遗传算法进行了改进,由此提出了遗传自聚焦算法,并将这种新算法应用于实际合成孔径雷达回波数据中,得到了很好的成像结果。